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Die Power eines statistischen Tests gibt die Wahrscheinlichkeit an, mit der eine richtige Alternativhypothese erkannt wird. Üblicherweise liegt sie bei 80 %, mindestens jedoch bei 70 %. Die Power wird als 1 − β definiert, β entspricht dem Fehler 2. Art. Die Power wird beeinflusst durch das gewählte Signifikanzniveau: Je kleiner das Signifikanzniveau, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit für den Fehler 2. Art, desto kleiner ist die Power. Für eine Erhöhung der Power muss der Stichprobenumfang erhöht werden. Alternativbezeichnungen: Trennschärfe, Teststärke