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Mit zunehmender Anzahl statistischer Tests steigt die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis rein zufällig signifikant wird – die Irrtumswahrscheinlichkeit steigt über die häufig definierte 5-%-Grenze (Signifikanzniveau). Aus diesem Grund sollten statistische Tests nicht blind nach dem Motto „möglichst viele Tests an den gleichen Daten“ durchgeführt werden, sondern die Zahl der Tests sollte minimal gehalten werden und auf Grundlage des wissenschaftlichen Kenntnisstands erfolgen. Es existieren verschiedene statistische Modelle, mit denen das Signifikanzniveau kontrolliert werden kann, z. B. die Bonferroni-Korrektur.