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Störfaktoren in den untersuchten Gruppen, die die Interpretation der Studiendaten verzerren können. Beispiele sind ein unterschiedliches Alter, Ernährungs- oder Rauchverhalten in den Stichproben. Randomisierung minimiert potenzielle Störfaktoren, alternativ kann eine statistische Adjustierung durchgeführt werden.